Saiba como os algoritmos inteligentes podem prever e evitar falhas na produção e como implementá-los? É o que você vai descobrir neste artigo!

Você sabia que é possível prever e se antecipar a possíveis falhas que podem afetar a sua produção e o seu faturamento? Isso é o que os algoritmos inteligentes fazem por você. Eles são parte da ciência de dados e permitem analisar o comportamento dos seus ativos, identificando padrões que indicam riscos ou oportunidades de melhoria.

Neste post, você vai aprender como os algoritmos inteligentes funcionam, como eles se integram com a internet das coisas (IoT) e como eles podem ajudar você a otimizar a sua produção. Ficou curioso? Então continue lendo!

O que são algoritmos inteligentes?

Algoritmos são sequências de instruções que resolvem um problema ou executam uma tarefa. Eles são usados em diversos campos da ciência, da tecnologia e da matemática. Alguns exemplos de algoritmos são as fórmulas que calculam a área de um círculo, as regras que ordenam uma lista de números ou as rotinas que criptografam uma mensagem.

Esses algoritmos usam técnicas de Machine Learning para se adaptar e melhorar com base nos dados que recebem. Dessa forma, conseguem reconhecer padrões, fazer previsões, tomar decisões e gerar insights.

Alguns exemplos de algoritmos inteligentes são os que recomendam produtos em um site de compras, os que reconhecem rostos em fotos ou os que jogam xadrez contra humanos.

Como os algoritmos inteligentes se relacionam com a internet das coisas?

A internet das coisas (IoT) é um conceito que se refere à conexão entre objetos físicos e a internet. Esses objetos podem ser desde sensores, câmeras e dispositivos vestíveis até máquinas industriais, veículos e edifícios. A IoT permite coletar, transmitir e processar dados em tempo real sobre o estado, o desempenho e o ambiente desses objetos.

Quanto mais dados os algoritmos inteligentes têm, mais eles ficam eficientes e surpreendentes. Por isso que a IoT é tão estratégica nessa estratégia. Esses dispositivos podem coletar dados de equipamentos e sistemas, e criar modelos preditivos e prescritivos.

Esses modelos podem prever cenários futuros e sugerir ações para evitar falhas, melhorar a eficiência ou aumentar a produtividade. Por exemplo, um algoritmo inteligente pode usar os dados de sensores instalados em uma máquina para detectar anomalias, diagnosticar problemas e recomendar soluções antes que a máquina pare de funcionar.

Quais são os benefícios dos algoritmos inteligentes para a produção?

Os algoritmos inteligentes podem trazer diversos benefícios para a produção, tais como:

  • redução de custos, pois diminuem os gastos com manutenção, reparos e substituição de peças — sem falar que podem otimizar o consumo de energia, matéria-prima e mão de obra;
  • aumento da qualidade na medida em que garantem os padrões de qualidade desejados nos produtos. Eles também podem identificar defeitos, erros ou desvios e corrigi-los rapidamente;
  • aumento da produtividade ao ajustar e coordenar as operações das máquinas. Eles fazem isso por aumentar a velocidade, a precisão e a capacidade de produção.

Como implementar algoritmos inteligentes na sua gestão de manutenção?

Implementar algoritmos inteligentes na sua gestão de manutenção pode ser mais fácil do que você imagina. Você não precisa ser um especialista em ciência de dados ou programação para aproveitar os benefícios da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (machine learning) na sua produção. Você só precisa seguir alguns passos simples:

  • definir os objetivos e os indicadores de desempenho que você quer alcançar com a manutenção inteligente;
  • escolher as tecnologias adequadas para coletar, transmitir, armazenar e analisar os dados dos seus ativos. Você pode usar sensores, medidores, câmeras ou outros dispositivos conectados à internet das coisas (IoT) para monitorar as condições e o comportamento das suas máquinas em tempo real. Esses dispositivos ficam também conectados às máquinas;
  • escolha um software que já tenha essas funcionalidades integradas, como inteligência artificial e machine learning, e que seja capaz de se adaptar às suas necessidades.

Um exemplo de software que conta com IA e machine learning é o Manusis4, uma plataforma de gestão de ativos que revoluciona a forma como as empresas gerenciam suas operações, proporcionando eficiência, controle e maximização dos recursos. O sistema usa algoritmos inteligentes para gerar relatórios completos sobre o estado, o comportamento e o desempenho das suas máquinas, usando dados coletados pela internet das coisas (IoT) e pela tecnologia de digital twin.

Se você quer saber como implementar algoritmos inteligentes na sua gestão de manutenção com o Manusis4, solicite uma demonstração. Você vai se surpreender com as possibilidades que essa plataforma oferece para o seu negócio!