MTBF e MTTR qual a diferença?

Você sabe o que são MTBF e MTTR e como podem ser usados na gestão de ativos? Leia o artigo e entenda como calculá-los!
MTBF e MTTR qual a diferença?

Você sabe o que são MTBF e MTTR e como podem ser usados na gestão de ativos? Leia o artigo e entenda como calculá-los!
Os indicadores de manutenção são ferramentas essenciais para garantir melhores resultados. Dois desses principais índices são o MTBF e MTTR. Eles podem ajudar os gestores a monitorar as atividades e buscar maneiras de aprimorar seus processos de manutenção.
Neste post, vamos explicar de uma forma bem simples e prática o que eles indicam, como podem ser calculados e como os números podem ser usados pela gestão para a tomada de decisões. Continue a leitura e saiba mais!

O que é MTBF?

MTBF é a sigla para mean time between failures, ou tempo médio entre falhas. Ele indica o tempo médio em que duas falhas ocorrem. Para descobrir esse valor, basta subtrair o tempo total em que a máquina está funcionando pelo tempo perdido (que são as paradas). Depois, pegamos o resultado e dividimos pelo número de falhas que ocorreram no período. Então, a fórmula ficaria assim:

  • MTBF = [(tempo total de funcionamento – tempo perdido) / (número total de falhas)]

Vamos a um exemplo prático. Digamos que um equipamento tenha estado disponível por 168 horas. Houve 2 paradas, a primeira de 1,5 hora e a outra de 5 horas. Então, teríamos o seguinte cálculo:

  • MTBF = [(168 – (1,5 + 5) / 2)]
  • MTBF = (168 – 6,5) / 2 = 80,75 horas ou 4,845 minutos

Assim, em média, pode-se esperar que de uma manutenção para outra, o tempo em que a máquina ficará operando será de 80,75 horas.

O que é MTTR?

MTTR é a sigla para time to repair, ou tempo médio para reparo. Assim, ele vai indicar o tempo médio que se espera para um conserto ser feito após a falha ter ocorrido. Esse indicador acolhe não só o tempo gasto durante o conserto, mas desde a notificação, diagnóstico, montagem e testes até que a máquina volte a campo.
Dessa forma, ele mede a capacidade de manutenção da equipe, ou seja, o tempo que demora para fazer um equipamento ou componente retornar ao seu status operacional normal. O cálculo usado é o seguinte:

  • MTTR = (tempo de parada) / (quantidade de paradas)

Vamos exemplificar com o mesmo caso do tópico anterior:

  • MTTR = (1,5 + 5) / 2
  • MTTR = 6,5 / 2 = 3,25 horas ou 195 minutos

Assim, o equipamento ficou parado, em média, 3,25 horas. A ideia aqui é reduzir ao máximo o MTTR, pois quanto menor esse indicador, mais eficiente está sendo a equipe.

Qual a diferença entre MTBF e MTTR?

Embora em ambos os casos os indicadores estejam gerenciando ativos do negócio, como equipamentos, sistemas, ferramentas e instalações de uma forma geral, existem focos diferenciados.
O MTBF tem por objetivo medir a confiabilidade de um equipamento sistema. Queremos um tempo médio maior entre falhas, isto é, que a máquina permaneça o maior tempo possível sem apresentar falhas.
Por outro lado, o MTTR foca no reparo em si, medindo a eficiência da equipe de manutenção. Quanto mais rápido for o serviço, menor será o tempo de parada, e maior será a disponibilidade da máquina.
O MTBF e o MTTR são indicadores utilizados pela indústria há décadas e cumprem de forma bastante eficiente o papel de levantar dados para a tomada de decisões. Eles podem ajudar a empresa a entender seus processos de manutenção, saber que ajustes fazer e quais ativos são os próximos a precisar de reparos.
Esses indicadores podem ser facilmente calculados por meio de soluções digitais, como um sistema de gestão de ativos. Baixe uma demonstração do Manusis4 e entenda na prática como funciona!

GANTT

Gerencie seus projetos no formato Gantt com geração de atividades para sua equipe acompanhar no celular.



Cronogramas

O Índice de Desempenho do Cronograma (SPI) mede a eficiência de tempo em projetos dividindo o valor agregado (EV) pelo valor planejado (PV).

IOT

Conecte sensores de IoT para monitorar ativos críticos, permitindo gerenciamento preditivo, insights em tempo real e decisões proativas.

Digital Twin

Integre IoT e IA, unificando dados para otimizar o gerenciamento do ciclo de vida de ativos com custos reduzidos.

Investimentos

O Índice de Desempenho de Custos (IPC) mede a eficiência de custos do projeto dividindo o valor agregado (VE) pelos custos reais (CA).

Segurança

Digitalize os procedimentos de segurança para garantir a conformidade e um ambiente de trabalho seguro durante a manutenção de ativos.

Risk Analysis

Use Permissões de Trabalho para garantir operações seguras, reduzindo riscos e validando a conclusão de tarefas para locais de trabalho mais seguros.

GPS

Monitore equipes e processos em tempo real com GPS para melhor gerenciamento de equipes e ativos em campo, garantindo uma resposta rápida ao cliente.

QRCode

Use QRCode para escanear detalhes de ativos instantaneamente por meio de smartphones para acesso rápido a informações críticas sobre ativos.

Facilities

Gerencie espaços físicos, serviços públicos e infraestrutura para otimizar as operações da empresa de forma eficiente e confiável.

3rd Party

Registre prestadores de serviços para manutenção de ativos, inspeção e gerenciamento de serviços de rotina.

Manutenção de Propriedade

Garanta o funcionamento de sistema elétrico, encanamento e segurança contra incêndio, prolongando a vida útil do edifício e evitando falhas.

Integração ERPS MES

Integre o Manusis4 com sistemas ERP/MES via Manusis Connect, permitindo fluxo de dados em tempo real, maior eficiência e melhores decisões.

Manutenção

Evite falhas de equipamentos com manutenção de rotina, garantindo economia de custos, longevidade dos ativos, segurança e confiabilidade operacional.

Planejamento

Crie planos de manutenção preventiva, cronogramas de inspeção e rotas de lubrificação de ativos para planos mensais ou semanais.

Confiabilidade (WCM)

Garanta que os sistemas ou equipamentos funcionem de forma confiável ao longo do tempo, sem falhas, melhorando a durabilidade operacional.

Gestão de Mão
de Obra

Monitore equipes de campo, ativos e dados de IoT para agilidade, redução de tempos de resposta, criação de alertas e melhoria de decisões operacionais.

EWO

Use Ordens de Serviço de Emergência para analisar falhas inesperadas, criar planos de ação e evitar tempo de inatividade.

Machine Ledger

Mantenha dados históricos de ativos críticos para análise a fim de melhorar a confiabilidade, o desempenho e a disponibilidade.

Operações

Gerenciar processos industriais para transformar matérias-primas em produtos de forma eficiente em vários setores.

OEE

Meça a eficácia geral do equipamento usando índices de disponibilidade, desempenho e qualidade para otimizar a produtividade.

Checklists

Digitalize e execute listas de verificação para inspeções, controle e análise de dados, reduzindo a dependência de planilhas.

Frotas

Otimize o gerenciamento de veículos, a manutenção de trilhos, a segurança e as rotas, ao mesmo tempo em que reduz os custos operacionais das frotas de transporte.

Veículos

Otimize as operações dos veículos, monitore os pneus, gerencie reparos, inventário e reduza os custos de manutenção da frota.

Rotas

Aproveite a IoT, dispositivos vestíveis e rastreadores para monitorar ativos, funcionários e processos para tomar decisões mais inteligentes em tempo real.

Materiais

Planeje, organize e controle materiais para manter o fluxo, reduzir custos e garantir o uso de qualidade em todas as operações.

Inventário

Gerencie peças de reposição e ferramentas para reduzir o tempo de inatividade, garantindo operações contínuas sem atrasos nas tarefas de manutenção.

Reposições

Gerencie armazéns digitais para peças de reposição, ferramentas, EPIs e consumíveis para simplificar transferências, inventário e armazenamento.

Gestão de Projetos

Controle projetos exclusivos usando os princípios do PMI com ferramentas de custo, tempo e qualidade em um ambiente colaborativo.

EPI

Gerenciar equipamentos de proteção individual e uniformes para garantir conformidade, segurança, uso adequado e substituição oportuna para os trabalhadores.

AI

Use IA generativa com dados de ativos e sensores para criar Centros de Comando de IA para gerenciamento de ativos mais inteligente e baseado em dados.