A IoT e a manutenção preditiva podem ser combinadas, para que seu processo seja ainda mais eficiente. Então, leia mais neste artigo!
Sim eles são melhores amigos de infância. E eu te explico o porquê. Já ouviu falar em alta performance? Sim, né? Afinal, esse termo ficou popular com coaches motivacionais de uma forma bem terrorista. Afinal, aqui estamos falando e máquinas e indústria.
Pois bem, nos últimos anos, com os desafios que encontramos por conta de crise, inflação, guerra, pandemia e todos os fatores externos possíveis que nos acometeram, buscamos a máxima performance dos nossos maquinários, por meio, claro, de uma gestão de ativos mais eficaz!
Mas, como esses dados foram extraídos com a finalidade de promover a alta performance e produtividade das operações? Ela, a Internet das Coisas (ou IoT – Internet of Things). Com os dados gerados por ela, é possível reduzir consideravelmente processos relacionados a manutenção preditiva dos maquinários. São eles: custo, downtime e, claro, vida útil desses aparelhos.
E a IoT pode ser combinada, para que o seu processo seja ainda mais eficiente: IoT + IA (inteligência artificial), IoT + machine learning, Iot + gêmeos digitais.
Manusis e IoT e manutenção preditiva
Como eu já disse por aqui, o sistema da Manusis4 é muito avançado no que se trata de Internet das Coisas. No ano passado, com a incorporação da Evoy – uma das principais empresas de IoT do país, pudemos melhorar ainda mais neste quesito e apresentar uma solução completa. Afinal, hoje o que mais se procura pela indústria é alta performance e eficiência financeira e operacional – pontos-chave propostos pela manutenção preditiva, já que com ela evita-se downtime e toda cadeia produtiva é otimizada.
Engana-se quem acredita que a IoT faz com que a indústria chegue a sua alta performance por conta dos dados produzidos – sim, claro, mas também, por reduzir custos e tempo de manutenção.
Outro ponto importante a ser citado é a questão de sustentabilidade, mas isso rende um artigo só para esse assunto – e fica aqui a promessa de trazê-lo nas próximas semanas.
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