A Hive, inteligência artificial nativa do Manusis4, é uma aplicação concreta e de vanguarda dessa tecnologia.
Integrada ao ecossistema da plataforma, a Hive utiliza dados operacionais, históricos, sensores IoT e interações humanas para aprender com a rotina, prever o inesperado e recomendar ações que aumentam a eficiência, reduzem custos e ampliam a disponibilidade dos ativos.
Ela é a ponte entre o que o sistema sabe e o que sua operação precisa decidir. É mais que uma ferramenta de análise, a Hive é um cérebro digital com autonomia para pensar junto com você — ou antes de você. Decisões com base em múltiplas variáveis e entrega insights dinâmicos, em tempo real, adaptados ao contexto do momento.
O MetaCode é o cérebro do Manusis4, um orquestrador inteligente de dados que conecta informações de múltiplas fontes — IoT, histórico de manutenção, indicadores operacionais e comportamento de ativos. Ele interpreta padrões ocultos, gera insights em tempo real e antecipa decisões com o apoio de inteligência artificial generativa, reprogramando o modo como sua operação interpreta a realidade.
Inteligência Artificial e Orquestração de Dados: O MetaCode conecta dados de máquinas, IoT e sistemas externos para uma visão unificada. Utiliza IA generativa para criar hipóteses, sugerir ações e gerar planos preditivos, agindo como um "especialista digital" que entende os "sinais silenciosos" da operação.
O sistema é agnóstico, integrando qualquer sensor IoT para capturar dados em tempo real sobre o estado dos ativos, ambiente e energia. Gere alertas automáticos e alimente análises preditivas, ativando ações como abertura de ordens de serviço ou planos de contingência.
O Manusis Insights, motor de automação baseado em BPMN, permite desenhar fluxos de decisão e criar regras condicionais, transformando eventos em ações automáticas. A Hive, IA do Manusis4, aprende com os dados, antecipa falhas, classifica e prioriza solicitações, permitindo interação por linguagem natural.
O módulo MetaCode do Manusis4 integra a mais avançada camada de conectividade industrial por meio da tecnologia IoT (Internet das Coisas), permitindo que qualquer dispositivo — de sensores de vibração a transmissores de temperatura, fluxo, pressão, etc — se torne parte ativa da sua inteligência operacional. E o melhor: o sistema é agnóstico. Isso significa que não importa a marca, o modelo ou o protocolo do dispositivo IoT — se ele coleta dados, o MetaCode conecta, lê, interpreta e transforma essa informação em ação estratégica.
Integração qualquer sensor IoT ao Manusis4, com protocolos abertos e customizações inteligentes.
Coleta de dados em tempo real sobre o estado dos ativos, ambiente, energia, desgaste e muito mais
Gerar alertas automáticos baseados em limites críticos, tendências de degradação ou anomalias detectadas
Alimentar dashboards e análises preditivas, cruzando informações de campo com históricos e contexto operacional
Ativar ações dentro do próprio sistema, como abertura de ordens de serviço, acionamento de planos de contingência ou notificações proativas.
Avaliação de condições críticas como temperatura, vibração e umidade em tempo real.
Relatórios de desempenho com base nos dados encontrados, facilitando uma análise detalhada.
Configuração de limites críticos para notificações automáticas, acionando a equipe quando ações imediatas são permitidas.
Sugestões automáticas de manutenção com base em dados e tendências, garantindo uma operação contínua e sem interrupções.
Imagine criar ações automatizadas no Manusis4 com a mesma facilidade com que você constrói um fluxo visual no papel. Com o Manusis Insights, isso se torna realidade. Esse módulo é o motor de automação operacional do Manusis4, baseado em lógica BPMN (Business Process Model and Notation) — a linguagem visual mais poderosa para modelagem de processos empresariais. Assim como um Power App da Microsoft, o Manusis Insights permite que você desenhe fluxos de decisão, crie regras condicionais e transforme qualquer evento em uma ação automática dentro do sistema.
Criar fluxos automáticos com base em eventos operacionais, como disparo de Ordens de Manutenção (OMs) a partir de Solicitações de Serviço (SS).
Parametrizar ações conforme critérios técnicos, limites, horários, localização ou criticidade.
Usar uma interface visual intuitiva baseada em BPMN, arrastando e conectando blocos de decisão e ação.
Padronizar respostas automáticas, garantindo consistência, velocidade e confiabilidade na execução dos processos.
A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) representa um novo salto evolutivo na forma como máquinas interagem com dados. Diferente das IAs tradicionais, que apenas reconhecem padrões ou automatizam comandos pré-programados, a IA generativa cria.
Ela é capaz de gerar conteúdo novo, propor soluções inéditas, interpretar contextos complexos e simular decisões humanas com base em grandes volumes de informação.
É o tipo de inteligência que não apenas responde — ela antecipa, aprende, propõe. Aplicada ao ambiente industrial e operacional, a IA generativa não se limita a analisar falhas passadas. Ela projeta futuros possíveis. Ela cria planos de ação baseados em simulações, sugere decisões com base em múltiplas variáveis e entrega insights dinâmicos, em tempo real, adaptados ao contexto do momento.
Abertura de solicitações de serviços com interpretação de texto e voz em menos de 1 minuto.
Busca por técnico de manutenção mais próximo do ativo que precisa de intervenção imediata.
Definição de um ativo padrão para comparativo com similares e recomendações inteligentes para melhorias.
Suporte ao técnico de manutenção nas intervenções de manutenção compilando informações históricas.
Programação semanal automatizada com base em parâmetros estabelecidos pelo usuário
Construção de planos e rotas por famílias de ativos com base no histórico de planos e rotas existentes na plataforma Manusis4.
Com base em parâmetros colocados pelo usuário de orçamento e classificação de ativos, criação de um plano de PMP de 52 semanas para validação.
Utilização da Hive com agente de 1º nível de suporte para usuários: dúvidas operacionais e abertura de chamados.
Apontamento de ordem de manutenção assistido pela Hive com comando de voz.
Recomendações sobre utilização de sobressalentes na manutenção com foco em redução de custos.
Recomendações de ajustes na programação semanal com base em ajustes diários diante de emergências.
Geração de gráficos e indicadores para composição de relatórios e dashboards.
Análise de custos previstos e realizados e recomendações de ajustes orçamentários.
Criação de cenários com base em diferentes parâmetros para buscar melhor performance e custos.
Geração e alimentação de troubleshootings com base no histórico dos ativos.
Análise de desempenho de fornecedores indicando pontos críticos para melhoria de SLA.
Execução de cargas de dados de modo ágil.
Análise da eficiência de execução de PMP e indicação de melhorias.
Compilação de dados de um ativo relacionados a PMP, corretivas e pontos de preditiva apresentando um indicador de saúde do ativo.
Análise de disponibilidade, mantenabilidade e impactos na confiabilidade dos ativos criando um ranking de máquinas.
Análise dos custos operacionais, de manutenção e depreciação para indicar melhor momento de troca do ativo.
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