Sabe como a IA pode ajudar na gestão dos ativos corporativos? Leia o artigo e conheça as vantagens e possibilidades!

A Inteligência Artificial (IA) tem sido cada vez mais utilizada na gestão de ativos corporativos. Ela tem sido bastante útil em ajudar as empresas a prever falhas em seus ativos e realizar manutenção preventiva, otimizar o desempenho dos ativos e reduzir custos.

Neste artigo, vamos explorar como a IA tem contribuído para a gestão de ativos corporativos e como as empresas podem se beneficiar desse conjunto de tecnologias.

Gestão dos ativos corporativos

Potencialização da capacidade de aprendizado e processamento de informações

A Inteligência Artificial (IA) é capaz de potencializar a capacidade de aprendizado e processamento de informações em diferentes frentes, como das máquinas e sistemas de gerenciamento, como os ERPs.

A IA se adapta por meio de algoritmos de aprendizagem progressiva para deixar que os dados façam a programação. O sistema pode identificar padrões nos dados para que o algoritmo adquira capacidades de classificador e predicador.

Quando falamos em classificador nos referimos à capacidade do algoritmo de classificar objetos conforme suas características. Por exemplo, ele pode identificar tipos de máquinas ou itens específicos em uma instalação.

Já um predicador é um algoritmo que aprende a prever valores numéricos ou probabilidades. Por exemplo, ele pode capturar dados específicos da máquina em tempo real para prever falhas ou identificar tendências no funcionamento.

A inteligência artificial (IA) é capaz de automatizar tarefas frequentes, volumosas e computadorizadas de forma confiável e sem fadiga. Ao invés de automatizar tarefas manuais, a IA é capaz de realizar a aprendizagem repetitiva e a descoberta a partir dos dados. As respostas para muitos problemas podem estar nos dados, e a IA pode ser aplicada para extrair essas informações.

Otimização do desempenho do ativos corporativos

A inteligência artificial (IA) pode ser usada para otimizar o desempenho dos ativos corporativos. A IA pode ser usada para identificar oportunidades de melhoria de desempenho e aumentar a eficiência operacional.

Isso acontece por meio da análise de grandes quantidades de dados para identificar padrões e tendências que podem ser usados para melhorar o desempenho dos ativos corporativos.

Previsão de falhas na gestão dos ativos corporativos

A IA pode prever falhas em equipamentos por meio da análise de dados históricos. Algoritmos de aprendizado de máquina identificam padrões e tendências nos dados que podem indicar uma falha iminente.

Com base nesses padrões, a IA pode prever quando uma falha ocorrerá e alertar os operadores para que possam tomar medidas preventivas.

Redução de custos

A IA pode ajudar a reduzir custos na gestão de manutenção de ativos corporativos por meio da previsão de falhas em equipamentos e da otimização do planejamento de manutenção.

A previsão de falhas em equipamentos pode ajudar a evitar paradas não programadas, aumentar o tempo de vida e reduzir o tempo de inatividade, o que pode levar a uma redução nos custos.

A otimização do planejamento de manutenção também pode ajudar a reduzir os custos, garantindo que os recursos sejam usados de maneira eficiente e que as atividades de manutenção sejam realizadas apenas quando necessário.

Agilidade em diagnósticos de paradas e ações de reparação

A IA pode promover mais agilidade em diagnósticos de paradas e ações de reparação por meio da análise de dados em tempo real. Ela faz isso por monitorar continuamente o desempenho dos ativos corporativos e alertar os operadores quando ocorrer uma falha ou quando um equipamento precisar de manutenção.

Isso pode ajudar a reduzir o tempo de inatividade e garantir que as ações de reparação sejam tomadas rapidamente.

As possibilidades da IA são realmente muito variadas. Os algoritmos inteligentes podem dar suporte tanto nas tarefas operacionais quanto no planejamento e na gestão. São recursos que vão proporcionar mais eficiência e confiabilidade na gestão da manutenção de ativos corporativos.

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