Aprenda o que é análise preditiva com o uso da IoT e como ela pode melhorar sua gestão da manutenção. Conheça o Bing, o software que te ajuda nessa tarefa.
Prever o futuro com a ajuda da tecnologia pode parecer assunto de ficção científica? Mas não, isso já é uma realidade, e tem nome: análise preditiva. Essa é uma técnica que usa dados, algoritmos e aprendizado de máquina para identificar padrões, tendências e probabilidades de eventos futuros. Com ela, você pode se antecipar a problemas, oportunidades e soluções, otimizando seus processos e resultados.
Mas como fazer isso na prática? É aí que entra a Internet of Things (IoT), ou Internet das Coisas, em português. Quer saber mais sobre como a análise preditiva e IoT se unem para fornecer mais inteligência e agilidade à tomada de decisões no seu negócio? Continue a leitura e saiba mais!
Como a IoT é essencial para a análise preditiva?
A Internet das Coisas (IoT) se refere a uma rede de objetos conectados à internet que podem coletar, transmitir e receber dados em tempo real. Esses objetos podem ser desde sensores, câmeras e dispositivos móveis até máquinas industriais, veículos e eletrodomésticos. Com a IoT, você pode monitorar e controlar esses objetos à distância, gerando informações valiosas para a análise preditiva. Como assim?
Acontece que a análise preditiva necessita de dados para estudar cenários para se antecipar a falhas e traçar planos de manutenção e melhorias dos processos.
Por exemplo, imagine que você tem uma fábrica de automóveis e quer evitar que suas máquinas quebrem ou apresentem defeitos. Com a IoT, você pode instalar sensores nas máquinas que vão medir sua temperatura, vibração, pressão, umidade e outros parâmetros. Esses dados são enviados para um software de análise preditiva, que vai analisar o histórico e o comportamento das máquinas e alertar sobre possíveis falhas antes que elas aconteçam.
Quais são os benefícios da análise preditiva com o uso da IoT?
A análise preditiva com o uso da IoT possibilita que você programe manutenções preventivas ou corretivas com antecedência, evitando paradas não planejadas, desperdícios de recursos e perdas de produtividade. Considere alguns dos principais benefícios:
- permite que as equipes de manutenção estejam atentas e acompanhando todo o funcionamento dos equipamentos em tempo real;
- melhora a tomada de decisão dos trabalhadores ao fornecer informações precisas e em tempo real da situação;
- garante maior segurança ao maquinário, evitando acidentes, danos e prejuízos;
- fornece uma visão ampla à gestão da manutenção, permitindo planejar, executar e avaliar as ações com base em dados confiáveis;
- reduz custos operacionais, aumenta a eficiência e a qualidade dos processos e produtos.
Como implementar a análise preditiva com o uso da IoT no seu negócio?
Para implementar a análise preditiva com o uso da IoT no seu negócio, você precisa contar com um software robusto que possa integrar os dados dos objetos conectados à internet, aplicar algoritmos e modelos de aprendizado de máquina e gerar insights e recomendações para a sua tomada de decisão.
O Manusis4 é um software de gestão de manutenção e ativos que pode ajudar a empresa a usar análise preditiva na gestão da manutenção. Com a plataforma, você pode:
- conectar seus equipamentos à internet com sensores de IoT;
- coletar e analisar os dados dos equipamentos com inteligência artificial;
- receber alertas e recomendações sobre possíveis falhas e ações preventivas;
- aumentar a disponibilidade, eficiência e segurança dos seus ativos.
A análise preditiva com o uso da IoT é uma forma de decidir com inteligência e em tempo real, antecipando-se aos cenários e otimizando os processos. Com ela, você pode aumentar sua produtividade, qualidade e competitividade no mercado.
Se você quer implementar essa técnica no seu negócio, conte com o Manusis4, o software que te ajuda a conectar, coletar, analisar e visualizar os dados dos seus objetos conectados à internet. Peça uma demonstração e veja por si mesmo.
