Como a IoT pode ser utilizada para a análise de falhas

Imagem para ilustrar texto de blog sobre análise de falhas

Saiba como a IoT pode ser utilizada na análise de falhas e riscos para otimizar a gestão de ativos e manutenção.

A Internet das Coisas (IoT) é uma tecnologia cada vez mais presente em nossas vidas, permitindo que dispositivos se conectem e troquem informações para tornar as operações mais eficientes. Na indústria, a IoT é utilizada para a análise de possíveis falhas e riscos em equipamentos, proporcionando uma tomada de decisão mais assertiva para as manutenções.

Quer saber mais sobre como funciona essa tecnologia? Neste artigo, vamos explorar como a IoT pode ser aplicada para a análise de falhas e riscos, tornando mais eficiente as tomadas de decisão e programação de manutenções pontuais, preditivas e corretivas.

O que é e como funciona a IoT — Internet das Coisas?

A IoT consiste em um sistema de sensores conectados a um dispositivo que coleta informações sobre o desempenho do equipamento. Esses sensores podem medir temperaturas, vibrações, pressão, umidade e outros parâmetros que são importantes para o funcionamento dos equipamentos.

Os sistemas de IoT também permitem a realização de manutenções pontuais, que são aquelas realizadas de forma rápida e eficiente, antes que uma falha aconteça. Essas manutenções são programadas de acordo com o desempenho dos equipamentos, evitando a necessidade de paradas de produção para manutenções corretivas.

Além disso, a IoT na manutenção permite que as tarefas sejam realizadas de forma mais precisa e com menor desperdício de materiais, pois as informações coletadas pelos sensores permitem a identificação precisa do problema.

Como o IoT pode ser usado para análise de possíveis falhas?

Os sensores IoT podem ser instalados em diversos tipos de equipamentos, desde máquinas industriais até veículos, edifícios e infraestrutura urbana. Os dados coletados pelos sensores são enviados para uma plataforma de análise, que é capaz de identificar tendências e possíveis falhas. A partir dessas informações, é possível programar manutenções preditivas e corretivas, de forma a evitar paradas inesperadas e prolongar a vida útil dos equipamentos.

Um exemplo de aplicação da IoT para análise de falhas é a detecção de vibrações em máquinas rotativas. Os sensores IoT podem ser instalados nessas máquinas para monitorar a vibração, que é um indicador importante do desgaste e da possível falha do equipamento. A partir das informações coletadas pelos sensores, a plataforma de análise é capaz de identificar as tendências de vibração, indicando quando uma manutenção é necessária.

A IoT também pode ser utilizada para a análise de riscos em equipamentos de segurança, como extintores de incêndio e equipamentos de proteção individual (EPIs). Sensores IoT instalados nesses equipamentos monitoram a temperatura, a pressão e outras variáveis que indicam o desempenho do equipamento. A partir dessas informações, é possível identificar possíveis falhas e riscos de acidentes, permitindo a realização de manutenções pontuais e corretivas.

A IoT tem se mostrado uma ferramenta valiosa para a análise de possíveis falhas e riscos em diversos setores industriais. Com a coleta e análise contínua de dados, é possível identificar tendências e padrões, permitindo a realização de manutenções preventivas e preditivas, reduzindo custos com paradas não programadas e aumentando a vida útil dos ativos.

Para obter o máximo de benefícios da IoT, é importante contar com um software de gerenciamento que permita a análise dos dados em tempo real, além de ajudar a programar as manutenções e otimizar as tomadas de decisão. Com isso, a IoT pode se tornar uma aliada poderosa na busca por uma gestão eficiente dos ativos e na redução dos riscos operacionais.

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Use Ordens de Serviço de Emergência para analisar falhas inesperadas, criar planos de ação e evitar tempo de inatividade.

Confiabilidade (WCM)

Garanta que os sistemas ou equipamentos funcionem de forma confiável ao longo do tempo, sem falhas, melhorando a durabilidade operacional.

Cronogramas

O Índice de Desempenho do Cronograma (SPI) mede a eficiência de tempo em projetos dividindo o valor agregado (EV) pelo valor planejado (PV).

Planejamento

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Manutenção

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3rd Party

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Investimentos

O Índice de Desempenho de Custos (IPC) mede a eficiência de custos do projeto dividindo o valor agregado (VE) pelos custos reais (CA).

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AI

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